當前我國人工智能應用正呈現蓬勃發展的態勢，全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨建議，大力推進AI+制造業行動，加快培育發展智能產業生態。
圖為全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨
徐冠巨表示，傳化集團深耕產業40年，當前正圍繞化工制造、物流服務、生物技術等產業基礎全面推進智能化轉型升級。在實踐中，傳化感受到四個問題：一是產業智能化的頂層架構存在結構性缺位，二是產業智能化缺乏“人工智能+制造業”標桿引領，三是行業級智能產業生態基建薄弱，四是懂產業、懂AI的復合型人才匱乏。
對此，徐冠巨提出四點建議：
一是系統性研究定義“人工智能+制造業”頂層架構。建議發動制造業企業與AI科技企業共創行業級業務與技術架構，形成“行業大腦賦能+智能體協同推動”新方式，重構供應鏈管理模式與智能制造體系，定義以行業大腦與智能體平臺為中心的下一代產業新模式，并整合多種AI技術的建設路徑，以形成頂層引領。
二是加速培育“人工智能+制造業”標桿和標準，引領產業智能化升級。打造行業標桿項目，建議相關部門遴選一批標桿示范項目，加快智能體在產業場景中落地應用，形成可復制推廣的實踐模式；在標桿實踐基礎上，建設人工智能+標準評價體系，為產業企業智能化升級提供路徑指引；鼓勵企業創新實踐，以評促建、以評促用。
三是打造行業級“智能體大腦”，筑牢智能產業生態新基建。建議推動人工智能企業、產業龍頭及研究機構聯合攻關，圍繞制造業數據平臺、垂類模型和行業共享知識庫，共同打造行業級“智能體大腦”；鼓勵龍頭企業與人工智能企業聯合制定行業數據采集、治理與共享標準，破解數據分散、標準各異的瓶頸；加快構建高質量數據集，探索跨行業、跨區域的數據共享機制。
四是建設“人工智能+制造”復合型人才培養與認證體系，重點培育懂產業、懂AI的“產業AI架構師”。制定能力認定標準，明確培養方向與評價依據；推動產業人才與AI專家雙向流動；構建產學研用一體化培養機制，鼓勵科技企業與產業企業聯動，加速復合型人才規模化供給。
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